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1. 지난 주 계획
- SOC Estimation 관련 논문 탐색
- Extended Kalman Filter C, Matlab 예제 탐색
- SOC Estimation에 Particle Filter 적용 가능성 확인
2. 연구 내용
1) 논문 분석
- SOC Estimation 관련 논문 8건 분석
- 각 논문의 ECM(Equivalent Circuit Model), ECM Parameter 추출 실험 등을 비교 분석
2) 이론 공부
- Kalman Filter 관련 내용 재정리
- 표준편차, 분산, 공분산 관련 내용 공부 후 정리
- https://youngseong.tistory.com/259
표준편차, 분산, 공분산
1. 표준 편차 (Standard Deviation) Mean(평균)에 대한 오차 범위를 나타냄 클수록 Data들이 퍼져있는 정도가 큼을 의미 단 아래처럼 데이터에 양수와 음수가 섞여있는 경우, 서로의 차이값이 상쇄되어 알
youngseong.tistory.com
3) 연구 방향 설정
- SOC Estimator 구현 방향성 결정
- 우선 단일 NCM Cell 대상으로 진행 후 Pack / Unit 단위로 확장하는 방식으로 진행
4) 실험 진행
- ECM Parameter 추출을 위한 OCV - SOC Test를 여러 C-Rate 별로 진행
3. 향후 계획
- 기존 연구 내용을 토대로 대상 Cell의 ECM, State Space Equation 구성
- Matlab, C 언어 EKF 구현 코드 예제 공부
- Matlab 기반의 SOC Estimator Simulation 진행
- 이후 기존의 전류적산법 기반 SOC Estimator와 비교
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