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Research_SOC Estimation/Record

[SOC Estimation by EKF] 3주차 (1/8~13)

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1. 지난 주 계획

  • Extended Kalman Filter C코드, Matlab 예제 공부
  • EKF기반 SOC 추정 관련 논문 분석

 

2. 연구 내용

1) 논문 분석

  • SOC Estimation 관련 논문 4건 분석
  • Kalman Filter, Extended Kalman Filter 내용 복습

 

2) 이론 공부

 

About Electric Circuit

1. 소자 관련 1) Resistor 2) Capacitor 2개의 금속판 사이에 절연체를 배치하여 전류가 흐르지 않게 해 전하를 충전하는 소자 인가 전압에 따라 전기를 모으고 방출하며 안정적으로 전기를 공급하는 역

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About State Space Equation

State Space Model : 한 Timestep에서 다음 Timestep에서의 System의 State를 나타내는 방정식 System의 State가 Input에 따라 어떻게 달라지는지를 나타냄 State Space Equation : System을 나타내는 다차의 미분 방정식을

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EKF를 통한 자율주행 로봇의 Localization

목적 Extended Kalman Filter를 통해 주어진 환경에서 자율주행 Robot의 Localization (위치 파악) 진행 Wheel Encoder값으로부터 Odometry를 계산하고, IMU로부터 그 값에 Extended Kalman Filter를 적용시켜 로봇의 위치

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About Kalman Filter

1. Kalman Filter란 Kalman Filter : Bayes Filter의 일종으로, Linear System에서 최적화된 제어 기법 Bayes 확률 기반으로 이전 상태로부터 현재 상태를 예측하고 그 예측값과 센서를 통해 얻은 실제 측정값 사이

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3. 향후 계획

  • SOC Estimation 관련 논문 탐색
  • Extended Kalman Filter C, Matlab 예제 탐색
  • SOC Estimation에 Particle Filter 적용 가능성 확인